三大支柱撐起安防 人眼攝像機開啟
作者： 發(fā)布日期：2017-09-19 點擊次數(shù)：1280
安防會是最先成熟的領(lǐng)域
未來十年，人工智能在不同行業(yè)的機遇，比較看好的有四個，分別是：安防、汽車、醫(yī)療和機器人。這些領(lǐng)域都是萬億級的市場，尤其是汽車和醫(yī)療。
這些領(lǐng)域非常重要，但不是每個領(lǐng)域發(fā)展成熟的時間都一樣。在我看來，安防會是最先成熟的領(lǐng)域。
汽車從現(xiàn)在來看很有可能是下一個成熟的領(lǐng)域，再過兩三年量會上來。至于醫(yī)療，只能夠它排在第三。 http://www.gytedu.cn
醫(yī)療的難點在于，這不僅是大數(shù)據(jù)的問題，還涉及到小數(shù)據(jù)問題。對于小數(shù)據(jù)問題，它在數(shù)據(jù)的規(guī)模上限制是比較大的。機器學(xué)習(xí)最重要的是要跟最優(yōu)秀、最有經(jīng)驗的醫(yī)生來學(xué)習(xí)，不像自動駕駛或者安防，只要找一個會用電腦的人，都可以標(biāo)注數(shù)據(jù)。它是一個需要優(yōu)秀的專業(yè)人士參與數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)采集的過程，是小數(shù)據(jù)問題。
機器人也會是一個很大的領(lǐng)域，但它卻是充滿了最大的不確定性。 http://www.gytedu.cn首先它目前還不是一個已經(jīng)存在的行業(yè)，現(xiàn)在市面上還基本沒有成熟商用的機器人，還在摸索階段。我們都向往以后的生活和工作能夠被機器人幫助，但要實現(xiàn)它，到達(dá)消費者期待的那一階段，還是很困難的，也需要很長時間。
對于安防，不同的國家投入是不同的，但中國顯然對之投入很大，美國同樣。這也是最有可能率先實現(xiàn)落地的人工智能領(lǐng)域。
在當(dāng)前階段，行業(yè)對人工智能技術(shù)切入安防領(lǐng)域， http://www.gytedu.cn最大的期待就是：可以把這個行業(yè)從以視頻為核心，轉(zhuǎn)變?yōu)橐郧閳鬄楹诵摹?/span>
現(xiàn)在安防監(jiān)控領(lǐng)域之所以還有機會，是因為人工智能使得一個新的潮流、新的轉(zhuǎn)型在這個領(lǐng)域發(fā)生了。
重慶監(jiān)控</a> http://www.gytedu.cn
在智能攝像頭領(lǐng)域，我們發(fā)現(xiàn)，我們國家的技術(shù)，已經(jīng)可以做到每張臉從左耳到右耳，150像素，監(jiān)控40米寬度的通道。當(dāng)人工智能進(jìn)入安防，10年之后，所有的攝像頭都會變成智能攝像頭。
認(rèn)為人工智能時代的安防有三個支柱：智能硬件、算法、大數(shù)據(jù)。
首先，是硬件。北京的200萬攝像頭，如果把這些數(shù)據(jù)全部傳到數(shù)據(jù)中心的話，帶寬的概念是什么？一路高清視頻的碼流一般在2-4兆bps。
一個千兆以太網(wǎng)，從理論上也只能傳250路，但是千兆以太網(wǎng)指的還是它的基帶層的帶寬，高清視頻根本傳不到250路，能傳100路就可以了，那么200萬路需要多少帶寬？如果硬件不能夠智能前端化，數(shù)據(jù)都傳不到數(shù)據(jù)中心。
所以第一步，硬件的智能前端化，可以對目標(biāo)做現(xiàn)場的檢測、跟蹤和去重，能捕捉關(guān)鍵數(shù)據(jù)，并且在前端做初步加工，只把關(guān)鍵數(shù)據(jù)匯聚到數(shù)據(jù)中心處理，這樣才能形成一個大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。
第二，算法。前端的算法進(jìn)行物體的檢測跟蹤，后端的算法就是識別物體，對圖像做一個精確的結(jié)構(gòu)化或者特征化分析。
最后非常重要的一點是，我們要在后面非常深入做下去的大數(shù)據(jù)分析，不光是基于視覺圖像，而是要把多模態(tài)、大規(guī)模的數(shù)據(jù)放進(jìn)來，比如通信記錄、電子郵件、微信微博、車輛軌跡、消費記錄等等都結(jié)合起來，在應(yīng)用層面做非常深入的挖掘。
硬件的戰(zhàn)爭：人眼相機誕生
人眼攝像機在去年10月應(yīng)運而生，它是基于仿生學(xué)原理，把運算和光學(xué)結(jié)合在一起，50米距離范圍內(nèi)可以展現(xiàn)出更為清晰可識別的人臉，100米范圍內(nèi)可以保證看清楚全身的主要特征。
關(guān)于它的原理，其實非常簡單。模擬人眼球的進(jìn)程，先用類似于“黃斑”功能的硬件進(jìn)行掃描，但畫面模糊，再從中挑選出感興趣的地方著重觀察。 http://www.gytedu.cn
人眼攝像機顛覆了傳統(tǒng)攝像機的成像結(jié)構(gòu)，通過獨創(chuàng)的像素動態(tài)瞬時分配技術(shù)，可以瞬間提升畫面的局部像素，使得場景中的每一個目標(biāo)都清晰可見。
與此同時，基于深度學(xué)習(xí)的人員檢測技術(shù)，重慶監(jiān)控</a> http://www.gytedu.cn它可以自動、精確、快速抓拍場景中的每一張人臉，同時兼顧全景與細(xì)節(jié)特寫。在此基礎(chǔ)上，通過判斷分析自定義的行為特征，滿足不同場景下的業(yè)務(wù)需求。
目前人眼攝像機已經(jīng)嘗試應(yīng)用在公安系統(tǒng)，提高破案率20%，并能從早晚高峰的眾多車輛中，人眼都看不清的情況下，精準(zhǔn)識別到要追蹤的車牌。整個安防行業(yè)將從高清時代大踏步進(jìn)入極速高清時代。為我們進(jìn)一步打造更加安全的智慧城市。 http://www.gytedu.cn
未來十年，人工智能在不同行業(yè)的機遇，比較看好的有四個，分別是：安防、汽車、醫(yī)療和機器人。這些領(lǐng)域都是萬億級的市場，尤其是汽車和醫(yī)療。
這些領(lǐng)域非常重要，但不是每個領(lǐng)域發(fā)展成熟的時間都一樣。在我看來，安防會是最先成熟的領(lǐng)域。
汽車從現(xiàn)在來看很有可能是下一個成熟的領(lǐng)域，再過兩三年量會上來。至于醫(yī)療，只能夠它排在第三。 http://www.gytedu.cn
醫(yī)療的難點在于，這不僅是大數(shù)據(jù)的問題，還涉及到小數(shù)據(jù)問題。對于小數(shù)據(jù)問題，它在數(shù)據(jù)的規(guī)模上限制是比較大的。機器學(xué)習(xí)最重要的是要跟最優(yōu)秀、最有經(jīng)驗的醫(yī)生來學(xué)習(xí)，不像自動駕駛或者安防，只要找一個會用電腦的人，都可以標(biāo)注數(shù)據(jù)。它是一個需要優(yōu)秀的專業(yè)人士參與數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)采集的過程，是小數(shù)據(jù)問題。
機器人也會是一個很大的領(lǐng)域，但它卻是充滿了最大的不確定性。 http://www.gytedu.cn首先它目前還不是一個已經(jīng)存在的行業(yè)，現(xiàn)在市面上還基本沒有成熟商用的機器人，還在摸索階段。我們都向往以后的生活和工作能夠被機器人幫助，但要實現(xiàn)它，到達(dá)消費者期待的那一階段，還是很困難的，也需要很長時間。
對于安防，不同的國家投入是不同的，但中國顯然對之投入很大，美國同樣。這也是最有可能率先實現(xiàn)落地的人工智能領(lǐng)域。
在當(dāng)前階段，行業(yè)對人工智能技術(shù)切入安防領(lǐng)域， http://www.gytedu.cn最大的期待就是：可以把這個行業(yè)從以視頻為核心，轉(zhuǎn)變?yōu)橐郧閳鬄楹诵摹?/span>
現(xiàn)在安防監(jiān)控領(lǐng)域之所以還有機會，是因為人工智能使得一個新的潮流、新的轉(zhuǎn)型在這個領(lǐng)域發(fā)生了。
重慶監(jiān)控</a> http://www.gytedu.cn
在智能攝像頭領(lǐng)域，我們發(fā)現(xiàn)，我們國家的技術(shù)，已經(jīng)可以做到每張臉從左耳到右耳，150像素，監(jiān)控40米寬度的通道。當(dāng)人工智能進(jìn)入安防，10年之后，所有的攝像頭都會變成智能攝像頭。
認(rèn)為人工智能時代的安防有三個支柱：智能硬件、算法、大數(shù)據(jù)。
首先，是硬件。北京的200萬攝像頭，如果把這些數(shù)據(jù)全部傳到數(shù)據(jù)中心的話，帶寬的概念是什么？一路高清視頻的碼流一般在2-4兆bps。
一個千兆以太網(wǎng)，從理論上也只能傳250路，但是千兆以太網(wǎng)指的還是它的基帶層的帶寬，高清視頻根本傳不到250路，能傳100路就可以了，那么200萬路需要多少帶寬？如果硬件不能夠智能前端化，數(shù)據(jù)都傳不到數(shù)據(jù)中心。
所以第一步，硬件的智能前端化，可以對目標(biāo)做現(xiàn)場的檢測、跟蹤和去重，能捕捉關(guān)鍵數(shù)據(jù)，并且在前端做初步加工，只把關(guān)鍵數(shù)據(jù)匯聚到數(shù)據(jù)中心處理，這樣才能形成一個大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。
第二，算法。前端的算法進(jìn)行物體的檢測跟蹤，后端的算法就是識別物體，對圖像做一個精確的結(jié)構(gòu)化或者特征化分析。
最后非常重要的一點是，我們要在后面非常深入做下去的大數(shù)據(jù)分析，不光是基于視覺圖像，而是要把多模態(tài)、大規(guī)模的數(shù)據(jù)放進(jìn)來，比如通信記錄、電子郵件、微信微博、車輛軌跡、消費記錄等等都結(jié)合起來，在應(yīng)用層面做非常深入的挖掘。
硬件的戰(zhàn)爭：人眼相機誕生
人眼攝像機在去年10月應(yīng)運而生，它是基于仿生學(xué)原理，把運算和光學(xué)結(jié)合在一起，50米距離范圍內(nèi)可以展現(xiàn)出更為清晰可識別的人臉，100米范圍內(nèi)可以保證看清楚全身的主要特征。
關(guān)于它的原理，其實非常簡單。模擬人眼球的進(jìn)程，先用類似于“黃斑”功能的硬件進(jìn)行掃描，但畫面模糊，再從中挑選出感興趣的地方著重觀察。 http://www.gytedu.cn
人眼攝像機顛覆了傳統(tǒng)攝像機的成像結(jié)構(gòu)，通過獨創(chuàng)的像素動態(tài)瞬時分配技術(shù)，可以瞬間提升畫面的局部像素，使得場景中的每一個目標(biāo)都清晰可見。
與此同時，基于深度學(xué)習(xí)的人員檢測技術(shù)，重慶監(jiān)控</a> http://www.gytedu.cn它可以自動、精確、快速抓拍場景中的每一張人臉，同時兼顧全景與細(xì)節(jié)特寫。在此基礎(chǔ)上，通過判斷分析自定義的行為特征，滿足不同場景下的業(yè)務(wù)需求。
目前人眼攝像機已經(jīng)嘗試應(yīng)用在公安系統(tǒng)，提高破案率20%，并能從早晚高峰的眾多車輛中，人眼都看不清的情況下，精準(zhǔn)識別到要追蹤的車牌。整個安防行業(yè)將從高清時代大踏步進(jìn)入極速高清時代。為我們進(jìn)一步打造更加安全的智慧城市。 http://www.gytedu.cn